據《The Information》與《華爾街日報》報導,Thinking Machines Labs 聯合創始人 Andrew Tulloch 已確認離職,重返 Meta Platforms。此舉標誌著 Meta 在人工智慧人才爭奪戰中的又一重要動作。Tulloch 曾在 Meta 工作逾 11 年,2023 年離職後加入 OpenAI,與當時的首席技術官 Mira Murati 共事。二人隨後在 2025 年初共同創立 Thinking Machines。憑藉 Murati 的知名度與團隊背景,Thinking Machines 在創立數月內即完成大規模融資,估值高達約 120 億美元,推出了用於模型微調的 Tinker API。不過,公司迄今尚未明確其商業化路徑。在此之前,有報導稱 Meta 曾試圖“全盤挖” Thinking Machines 團隊。Meta 向多名該公司員工拋出獎金/股票巨額誘惑,其中有給 Tulloch 高達 15 億美元的長期薪酬包,但據傳 Tulloch 最初拒絕該提案。 Meta 發言人對這些數字曾予以否認,稱數字“誇張、不精準”,同時強調任何獎勵都與股票表現掛鉤。Meta 此次重新招攬 Tulloch,被外界視為其強化 Meta Superintelligence Labs(MSL) 團隊的重要一步。過去數月,Meta 一直在高價吸引頂尖 AI 人才離開 OpenAI、Anthropic 等公司,以鞏固自身在通用人工智慧領域的競爭地位。至於 Thinking Machines 本身,這家公司在今年初成立不久就完成了一輪規模龐大的融資——約 20 億美元種子輪,估值約 120 億美元。 它推出了一個名為 Tinker 的 API,用於微調大型語言模型(fine-tuning)服務。 公司宣稱其願景是發展一種更自然的人機協同、多模態 AI 系統。行業討論Tulloch 回歸 Meta 的消息在 AI 圈引發熱議。一方面,有評論認為這顯示 Meta 的吸引力依然強大,Zuckerberg 正以更開放的科研環境和資源優勢挖角頂級研究者;另一方面,也有聲音擔憂這將削弱 Thinking Machines 的技術領導力,甚至影響其融資與長期願景。社交媒體上,不少使用者對 Tulloch 的職業軌跡表示複雜情緒:有人讚賞他重回資源更充足的大廠平台以推動更大規模的研究;也有人質疑,這是否意味著創業公司在面對巨頭競爭時仍缺乏生存空間。洞察Meta 的“AI 團隊回流”戰略正在成型:繼吸納前 DeepMind 與 OpenAI 研究者後,Meta 繼續通過“高配薪酬 + 自由研究空間”模式強化內部 AI 實驗室。這表明 Zuckerberg 正將 Meta 定位為與 OpenAI、Anthropic 並列的基礎模型競爭者。Thinking Machines 的不確定性增加: 雖然 Murati 仍在,但團隊核心力量流失將放慢其產品落地節奏。公司需要在短期內拿出明確的技術成果或商業模型,以穩住投資人信心。AI 人才的流動趨勢正在重塑行業格局: 越來越多頂級研究者在創業理想與資源現實之間搖擺,反映出生成式 AI 產業進入整合期:獨立創新公司難免被資本和大廠磁吸效應重新分配。 (InfraNative)